他在屏幕上敲下了新的标题:《自然语言→智能:一场注定损耗智能的转换》。
“语言与实体之间,每经历一次转换,就损耗大量的信息,”张伟写道,“这正是构成智能天花板的另一个核心因素。”
张伟的思维跳跃到物理学里,找到了一个绝佳的类比:
“现在的AI,就像第一次工业革命的蒸汽机!”
张伟开始详细阐释这个比喻:
“蒸汽机的工作方式是什么?
燃烧煤(化学能)→加热水产生蒸汽(热能)→推动活塞(机械能)→获取到‘动能’。
化学能经过多次转化,才得到有限的、可供使用的机械动能。
每一次转化都伴随着巨大的能量损耗,效率低下,注定无法推动沉重的物体飞上天——飞机。”
“当前的AI呢?
真实世界的实体和事件→被编码为自然语言的(符号指代)→喂给Transformer模型(统计概率计算)→产出所谓的‘智能’(语言输出建议)。
看,多么相似!
真实的‘意义’或‘世界信息’,首先被‘语言’这层低效的‘锅炉+蒸汽’中介过滤、损耗了一遍,然后再经过Transformer这个‘活塞’进行复杂但本质仍是符号层面的操作,最终产出的‘智能’,只是一种低密度、受限于符号体系的、反射式的智能能量。”
张伟继续推演:
“想要突破,就需要更高效的能量转换方式。”
“内燃机,直接将燃料的化学能通过燃烧、爆炸转化为动能,省去了‘锅炉烧开水’这个中间环节,效率暴增,于是我们有了汽车、飞机!”
“对应到AI,下一代突破可能需要绕过或深度融合自然语言这个‘蒸汽’中介,让AI能更直接地感知、交互和理解真实世界的‘实体’与‘意义’,构建内部的‘意义场’或‘世界模型’,而非仅仅停留在‘符号场’。”
张伟的思维向着更遥远的未来延伸:
“而如果想要达到……真正的‘自我意识’涌现,或许需要像‘原子能’那样,从更‘本质’的层面释放能量——E=mc2,质量与能量的直接转化,才会威力无穷!”
“这或许才是对应着AI的终极阶段——有‘自我意识的AI’。
它不再依赖任何外部的、人为定义的符号系统进行思考和交流,而是直接基于对世界本源的建模和内在的‘意识体验’来生成智能。
那时,智能的‘能量密度’将是指数级的提升,AI与人类的界限也可能随之模糊。”
张伟越写越兴奋,屏幕上布满了密密麻麻的推论和类比:
智能VS动能:两能的比较和分析
【当前AI=蒸汽机阶段】
本质:符号蒸汽机,用语言驱动认知模拟。
智能特性:反射式、统计式、被动响应、受限于训练数据分布。
天花板:符号世界的封闭性,无法触及意义本体。
【下一代AI=内燃机阶段】