张伟目光如刀,切入了问题的核心。
“如果我们放任员工自己写,那就是灾难。混乱的岗位描述,只能训练出精神分裂的AI。”
“我们必须制定标准。一个‘岗位分身训练数据规范’。”
“我们要把组织进化的门槛,降到最低。低到只要是一个正常人,按照这个模板填空,就能创造出一个初级岗位智能体。”
“怎么做?”老李拿出了笔记本,他已经预感到,接下来的内容将是这一天最硬核的干货。
张伟挥手,全息投影变幻,一个巨大的、旋转的黄金六边形出现在众人面前。
每一个角都闪烁着金色的光芒。
“这就是我们的核武器——岗位智能训练数据整理规范。”
张伟开始逐一拆解这六个模块,每一个字都像是钉子,钉进众人的脑海。
模块1:岗位使命(why为什么)——给岗位注入灵魂。
“这是最容易被忽视的。很多员工干了三年,都不知道自己为什么存在。”
“智能体必须知道:我帮公司解决什么问题?公司为什么有我这个岗位存在,如果没有我,公司会死在哪里?”
“比如‘销售助理’。如果它的使命定义为‘帮销售录入合同’,那它就是个打字机。如果定义为‘确保销售流程无阻塞,最大化销售签单效率’,它就是个智能管家。这决定了AI的主动性范围、智能边界。”
模块2:岗位输入(Input输入)——岗位感知的边界
“岗位智能需要‘原材料’。我们要穷举或规则化一个岗位每天接触到的所有信息源。”
“数据类:cRm里的客户名单、飞书里的报表。。。。。。。。”
“文档类:招标文件、合同草稿。。。。。。。”
“人类沟通:微信里的语音、会议上的指令。。。。。。。。”
“系统信号:服务器的报警、项目进度的红灯。。。。。。。。。。”
“我们要告诉AI:你的耳朵和眼睛在哪里。”
模块3:岗位流程(process过程)——行动的骨架
“这是传统的Sop,但要更细。我们要把工作拆解成最小颗粒度的原子动作:第一步->第二步->第三步。”
“关键是:触发条件是什么?动作是什么?产出是什么?”
“比如‘处理客户投诉’。触发条件,接到投诉电话。动作:安抚、记录、分类。产出:投诉工单。”
“这决定了岗位分身的行动力。”
模块4:岗位判断规则(decisionRules决策规则)——智慧的核心
讲到这里,张伟加重了语气。“这是最难的,也是人和机器最大的区别——判断。”
“为什么老员工值钱?因为他知道‘这个客户是在假客气’,他知道‘这个风险不用上报,我自己能摆平’。”
“我们要把这些隐性知识显性化。”
“比如:判断客户意向的8个信号;判断需求是否合理的12个标准;什么情况必须升级给老板。”
“我们要把这些首先构建成认知模型,然后写成If。。。then。。。的规则喂给AI。这决定了分身的岗位逻辑推理能力。”