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第470章 降临（第2页）

“这很简单。”OpenAI的负责人自信地说道，随着他的手势，无数虚拟的发票、合同、税务单据飞入那个白光大脑中，

“我们的LLM（大语言模型）可以瞬间读取非结构化文本，进行多维度比对，它能自动标注出每一笔账款的异常点，给出审批建议，甚至能用自然语言向财务总监出具一份详细的风险解释报告。”

说到这里，他甚至还像张伟那边做了一个北美标志性的耸肩和摊手的动作，仿佛在挑衅，“小样，你能么？”

然后傲慢的说出了最后一句：“它的准确率已经达到了99。8%。”

麦格纳的高管们微微点头，这确实是目前最主流、也最顶尖的AI赋能方案。

然而，张伟只是轻轻摇了摇头，发出一声极其轻微的叹息。

“解释？”张伟打了一个响指。

星空骤变。

麦格纳的企业智能体躯干中，代表“北美财务部”的经络瞬间放大。

在那里，没有散发白光的“问答大脑”，只有几个闪烁着幽蓝色光芒的微小光球——应付账款审核Agent（岗位智能OS）。

业务数据如潮水般涌来。

这些Agent没有输出任何一行“文字建议”，也没有生成任何一份“分析报告”。

它们直接迎着数据流冲了上去。

一张发票信息（企业语言的Token）刚一接触Agent，瞬间被解构为底层的逻辑约束。

Agent在千万分之一秒内调用了企业语言大模型，完成了与历史经验库的比对，确认合规后，直接调用这个Agent的SAP权限，将这笔发票推入了“应付账款开具”节点，SAP的MIRO，立刻生成了一笔应付账款。

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整个过程，没有人类财务总监的确认，没有解释，只有冷酷而精准的业务执行，业务状态的转移。

“你觉得你的模型很聪明，因为它能读懂发票，能给人类写报告。”张伟看着OpenAI的负责人，声音如同极北的寒冰，“但这就是你们的极限了——你们的本质，依然是‘辅助人做决策’。”

“你们的‘自然语言大模型’在预测‘下一个字，下一句话’，那是ToC的逻辑；而我的‘企业语言大模型’在预测‘下一个业务事件’，并且直接执行它。”

张伟的手指划过那些幽蓝色的Agent：“GPT在解释世界，而我的Agent在运行企业。一个只知道说正确的废话，一个在干活为企业赚钱。对不起，我们不在一个层级。”

OpenAI的负责人脸色煞白，他身后的白光大脑在那些不知疲倦的蓝色Agent面前，在张伟构建的toB宇宙里显得如此的另类且毫无意义。

麦格纳CFO，完全不忍直视，直接背过身去，连评判都忍了，他不想再打击一次openai。

车轮战第二位。

Google的首席数据科学家咬着牙上前一步。

他身后的虚空中，升起了一座由无数数据链条构成的庞大金字塔，那是BigQuery与Google

AI推演算力的具象化。

“第二题：供应链延误预测与产能动态调整。”麦格纳副董事长亲自下场。

Google科学家迅速接管了数据流：“我们拥有全球最庞大的物流与宏观经济数据库。基于过去十年的数据建模，当某个节点发生堵塞，我们的AI能以85%的置信度预测延误的概率，并为你规划出三条备选的物流与产能调整建议。”

“很棒的数据拟合能力。”张伟淡淡地评价道，“但那只是‘预测’。”

“预测还不够吗？”Google科学家反问。