这是最棘手的问题。数据工程师小朱苦笑:“客户不会把岗位数据给我们,这是商业机密。”
“所以要从‘我们已经有的’开始。”小温指着投影,“SRm系统里已经有大量采购流程数据:询价记录、比价单、合同模板、审批流。用这些数据训练第一版‘采购智能体’,哪怕只有50%的能力,先拿给客户试用。”
“客户一旦开始用,”小马眼睛发亮,语速加快,“他们的操作习惯、沟通记录、决策节点就会源源不断地自然沉淀到系统里,形成越转越快的数据飞轮。用得多,系统就越智能;越智能,客户就用得更多。”
老陈摇头,泼了一盆冷水:“但岗位智能的核心不是流程数据,而是操作知识,一个采购员怎么判断供应商在撒谎?怎么在谈判中抓住对方漏洞?这些藏在人脑子里的隐性知识,系统根本抓不到。”
“所以我们需要岗位建模工具。”张伟终于插话,“而这,是我们目前最薄弱的环节。”
问题五:建模工具怎么建?
研发老陈打开笔记本:“我粗略估算过。如果要构建一个覆盖采购全岗位的建模工具,我们需要三样东西:第一,岗位图谱——描述岗位职责、技能、输入输出的知识库;
第二,自动学习器——能从客户使用数据中自动提取岗位模式的AI;
第三,可视化编辑器——让非技术人员也能配置岗位智能体。”
“多少钱?多少人?”张伟问。
“前6个月,至少1000万预算,50人专项团队。”老陈顿了顿,“而且这还只是采购岗位。如果要扩展到财务、hR、生产……成本是指数级增长。”
小许脸色发白:“公司账面只有1个亿。”
“所以我们必须一击即中。”张伟在白板上画了一个圈,“第一个岗位必须成功,形成现金流,才能滚雪球。”
会议进行了三个小时。
过程中远不止张伟的问题,总共头脑风暴,推衍产生了几十个问题,被逐一抛出、拆解、激烈辩论,每个角色都在自己的专业领域迸发出火花:法务小吴尖锐地提醒专利布局必须现在开始,否则巨头会用知识产权官司拖死我们;
交付小赵强硬地强调必须有“强管控的项目组织”,否则会被客户的中层反噬得骨头都不剩;
售前小黄飞快地设计了一套完整的“cEo说服话术”;
数据小朱提出了“数据脱敏+联邦学习”的方案来化解客户根深蒂固的数据安全顾虑。
甚至客户王总都给出了关键建议:“不要一开始就追求全自动化。先做‘人机协同’模式——系统给出建议,人来拍板。等信任建立后,智能体再逐步蚕食岗位权力。”
头脑风暴异常激烈,直到下午两点,盒饭送进会议室,众人一边吃,还在一边继续推演。
几十个问题,似乎都有了答案。
采购场景、cEo路线、效果分成、数据飞轮、建模团队……所有碎片正在拼成一张完整的战略地图。
销售小许甚至已经开始计算:“如果我们能在六个月内拿下100家采购智能客户,每家平均年费20万,那就是2千万流水,足够支撑下一步扩张。”
会议室里的气氛,从最初的凝重,逐渐转向了一种亢奋的乐观。
大家已经在畅想,拳打阿里、腾讯,脚踢Google、微软!
小马甚至激动的说“我觉得,咱们这个产品上线,肯定会加速夏国工业克苏鲁的进程啊,哈哈!”
这样激情澎湃的气氛,一直持续到下午会议开场。
“各位。”张伟声音,依然像早上那么平静,“刚才的讨论非常精彩。如果我们按照这个方案去做,我有七成把握——我们会死得很惨。”
张伟这句话一出,空气仿佛像被抽空了,瞬间凝固。