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第468章 他们在厮杀，而他被忽略（第5页）

他们不敢否定ABAP构建起来的近一个世纪的封闭的堡垒，所以他们的AI版本，就像是给一辆重型蒸汽机车装上了一个智能中控屏。

完美，安全，但毫无生机。

就在场内气氛即将被SAP的稳重所征服时，Carrie举起了手。

“很稳妥的方案。”Carrie的语气听不出褒贬，“但我有一个非常具体的问题。麦格纳正在夏国和全球，整合1800家供应商的产能。他们不在我们的系统里，他们甚至连自己的ERP都没有。在你们的‘智能版S4HANA’中，麦格纳该如何与这1800个游离在体系外的全球供应商，进行实时的交易协同、图纸协作、工艺变更和产能锁定？”

SAP副总裁的眉头微微皱了一下，他显然没有预料到这种极度微观且具有全球特色的供应链整合场景，SAP一直的企业管理理念是对内，对企业内部各部门的协同。

但他毕竟是身经百战的老将，迅速给出了标准答案：“这是供应链边缘节点的问题。我们可以通过开放API接口，由麦格纳的IT团队或者我们的实施伙伴，开发定制化的门户或者使用我们的Ariba，将他们的数据接入主系统。开发周期预计在6到12个月……”

Carrie没有再追问，她只是默默地在笔记本上写下了一行字，并在上面画了一个重重的叉：

“他们根本不在同一张网里。”

SAP的软肋暴露无遗：他们能管理好一堵高墙内的庞大帝国，却对墙外那个生机勃勃、瞬息万变的新生态，束手无策。

如果说SAP的演讲是一场重金属交响乐，那么接下来Google和OpenAI团队，则带来了一场仿佛来自未来的科幻秀。

上台的是一位穿着深色T恤的顶级AI科学家。

“各位，忘掉那些沉重的表单，忘掉那些需要培训三个月才能学会的繁琐系统吧。”AI科学家神采飞扬，身后的屏幕上展示着极度简洁的交互界面，只有一个对话框。

“我们的理念是：让每一个员工，拥有自己的超级AI助理。不要去适应软件，让AI去为你生成软件。”

现场演示惊艳全场。

采购员只需要对着屏幕说：“帮我对比一下过去三个月北美三家轴承供应商的良品率，并生成一份下半年的采购预测报告，直接发给审批人。”

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屏幕上的AI只用了三秒钟，就完成了一切。

不仅如此，它甚至根据业务员的个人习惯，自动用一段极简的代码生成了一个监控小插件。

“看，这就是未来！”科学家张开双臂，“我们不需要庞大的IT团队，AI模型能帮你们省掉80%的流程性工作。每个人都在用AI给自己开发工具，这就是极致的效率！”

台下的副董事长眼睛亮了，这种充满硅谷极客精神的颠覆感，正是他想要的。

然而，就在气氛最热烈的时候，Mike冷冷地开口了。

“太棒了，简直像魔法。”Mike的声音里带着明显的嘲弄，“但请问，刚才这个采购员让AI自动生成的那个监控小插件，它的数据是从哪里抓取的？如果财务部的另一个员工，也用AI写了一个逻辑不同的插件，这两个人的数据对不上，谁听谁的？”

科学家愣了一下：“AI会自动进行语义对齐和……”

“我不管语义对齐！”Mike毫不客气地打断，“麦格纳不是车库里的创业公司！我们有几十年沉淀下来的主数据，有跑在工厂里的MES（制造执行系统），有研发部门的PLM（产品生命周期管理）。

你让十几个部门、几万名员工按照自己的喜好搞出几万个不同的个人小程序……请问，企业的统一管理从何谈起？企业的合并报表从何谈起？”

这是一个一针见血的拷问。

这也是Google、OpenAI这些C端霸主在进军ToB市场时，永远无法回避的基因缺陷。

他们的思维，是ToC的思维，他们服务的是“具体的某个人”，他们的逻辑永远是让某个人变成超人，而不是一个组织，变成超级组织。

但在ToB的哲学里，第一优先级是“具体的企业”作为一个整体生命体的生存与秩序；第二优先级，是这个企业内部“岗位”的设定与传承；第三优先级，才是坐在这个岗位上的“某个人”。